아주대학교 권역응급외상센터 데이터베이스 - 물리적 설계

물리적설계

인덱스 설계

애트리뷰트와 튜플이 많이 존재하고 상이한 값들이 많은 PATIENT (환자) 테이블에 검색을 보다 빠르게 하기 위해서 REGIST_NUM(주민등록번호)를 인덱스로 생성하였다.

CHART(차트) 테이블 또한 환자마다 차트가 존재하기 때문에 상이한 값들이 많아 PATIENT_ID(환자 ID)로 인덱스를 생성하였다.

이 두 테이블을 제외한 다른 테이블들은 기본인덱스를 제외한 다른 애트리뷰트는 인덱스를 지정할 만 한 후보 애트리뷰트가 존재하지 않거나 데이터가 크지않아 인덱스를 생성하지 않았다.

 

 

뷰 설계

PATIENTS_ROOM릴레이션 에 대해서 “각 병실의 병실번호, 최대 수용 환자 인원, 현재 수용 환자 인원으로 정의된 뷰”를 정의해보았다. 아래의 뷰의 정의에는 뷰의 애트리뷰트들을 별도로 명시했기 때문에 뷰에는 ROOM_NUM, MAX_PATIENT_NUM, CUR_PATIENT_NUM의 세 애트리뷰트가 포함된다.

 

CREATE VIEW PATIENTS_COUNT (ROOM_NUM, MAX_PATIENT_NUM, CUR_PATIENT_NUM)

AS SELECT ROOM_NUM, MAX_PATIENT_NUM, CUR_PATIENT_NUM

FROM PATIENTS_ROOM;

 

UPDATE PATIENTS_ROOM

SET CUR_PATIENT_NUM = (SELECT COUNT(STAY_PAT)

                        FROM BE_HOSPITALIZED B, PATIENTS_ROOM PR

                        WHERE B.ROOMNO = PR.ROOM_NUM AND ROOMNO=7

                        GROUP BY ROOM_NUM )

WHERE ROOM_NUM =7;

 

OPERATION 과 GET_OPER 릴레이션에 있는 “의사아이디, 수술실에 있는 환자 아이디, 수술 날짜, 수술 시간으로 이루어진 뷰”를 정의하였다. 뷰의 애트리뷰트들을 별도로 명시하지 않았기 때문에 뷰에 속하는 애트리뷰트들의이름은 기본 릴레이션의 애트리뷰트들의 이름과 같고 결국 뷰에는 DOCNOM, OPER_PAT_ID, OPER_DATE, OPER_TIME의 네가지의 애트리뷰트가 포함된다. OPERATION 릴레이션에 있는 OPER_NUM, OPER_DATE, OPER_TIME과GET_OPER 릴레이션에 있는 OPERNO, OPER_DATE, OPER_TIME을 동등조인한다. 동등조인한 OPERATION과, GET_OPER에서DOCNOM, OPER_PAT_ID, OPER_DATE, OPER_TIME을 SELECT문을 사용하여 데이터를 검색한다. VIEW를 사용하여 간단하게 질의를 표현할 수 있다.

 

CREATE VIEW OPER_SCHEDULE

AS SELECT OP.DOCNOM, GOP.OPER_PAT_ID, OP.OPER_DATE, OP.OPER_TIME

FROM OPERATION OP, GET_OPER GOP

WHERE OP.OPER_NUM = GOP.OPERNO AND OP.OPER_DATE = GOP.OPER_DATE AND OP.OPER_TIME = GOP.OPER_TIME;

WHERE PP.PAT_ID = PT.PATNO;   

PATIENT와 PROTECTOR 릴레이션에 대해서 “환자 이름, 환자의 보호자의 이름, 환자의 보호자의 핸드폰 번호로 이루어진 뷰”에 대해서 정의하였다. 아래의 뷰의 정의에는 뷰의 애트리뷰트들을 별도로 명시하였기 때문에 뷰에는 PATIENT, PROTECTOR, PHONE_NUM의 세 애트리뷰트가 포함된다.

 

CREATE VIEW PROTECTOR_INFO (PATIENT, PROTECTOR, PHONE_NUM)

AS SELECT PP.PAT_NAME, PT.PROTECT_NAME, PT.PHONE_NUM

FROM PATIENT PP, PROTECTOR PT

WHERE PP.PAT_ID = PT.PATNO;   

 

DOCTOR , DOC_TITLE_SECTION 릴레이션에 대하여  “의사이름, 전공명, 직급으로 이루어진 뷰”에 대해서 정의하였다. 아래의 뷰의 정의에는 뷰의 애트리뷰트들을 별도로 명시하였기 때문에 뷰에는 DOC_NAME, SEC_NAME, TITLE의 세 애트리뷰트가 포함된다.

 

CREATE VIEW DOC_INFO (DOC_NAME, SEC_NAME, TITLE, PHONE)

AS SELECT DOC_NAME, SEC_NAME, TITLE, PHONE_NUM

FROM DOCTOR DD, DOC_TITLE DT, SECTION S

WHERE DD.DOC_ID=DT.DOCNO AND DT.SEC_NO = S.SEC_NUM;

 

PATIENT, DOCTOR, NURSE 릴레이션에 있는 환자 이름, 의사 이름, 간호사 이름으로 이루어진 뷰를 정의한다. 이 때 두 개이상의 릴레이션에서 가져온애트리뷰트들의 이름이 같아서 뷰에서 두 개이상의 애트리뷰트들의 이름이 같게 될 수 있기 때문에 모든 애트리뷰트들의 이름을 지정했다.

뷰의 정의에서 뷰의 애트리뷰트들을 별도로 명시했기 때문에 뷰에는 PATIENT_NAME, DOCTOR, NURSE의 세 애트리뷰트가 포함된다.PATIENT 릴레이션에 있는 CHAR_DOC과 DOCTOR 릴레이션에 있는 DOC_ID를 동등조인 하고, PATIENT 릴레이션에 있는 CHARGE_NUR과NURSE 릴레이션에 있는 NUR_ID를 동등조인한다.  동등조인한 PATIENT, DOCTOR, NURSE 릴레이션에 있는 PAT_NAME, DOC_NAME,NUR_NAME값을 SELECT문을 사용하여 데이터를 검색한다. 이러한 SELECT 문은 VIEW를 사용하여 간단하게 질의를 표현할 수 있다.

 

CREATE VIEW CHARGE(PATIENT_NAME, DOCTOR, NURSE)

AS SELECT P.PAT_NAME, D.DOC_NAME, N.NUR_NAME

FROM PATIENT P, DOCTOR D, NURSE N

WHERE P.CHARGE_DOC = D.DOC_ID AND P.CHARGE_NUR = N.NUR_ID;

 

BE_HOSPITALIZED, PATIENT 릴레이션에 있는 환자 아이디, 환자 이름, 입원방 번호, 입원 날짜, 입원시간으로 이루어진 뷰를 정의한다.

뷰의 정의에서 뷰의 애트리뷰트들을 별도로 명시했기 때문에 뷰에는 PAT_ID, PAT_NAME, ROOM, IN_DATE, OUT_DATE의 다섯개의애트리뷰트가 포함된다.  BE_HOSPITALIZED 릴레이션에 있는 STAY_PAT과 PATIENT 릴레이션에 있는 PAT_ID를 동등조인했다.

동등조인한 BE_HOSPITALIZED, PATIENT 릴레이션에 있는 PAT_ID, PAT_NAME, ROOMNO, IN_DATE, OUT_DATE 값을 SELECT문으로 검색한다. 이것을 VIEW를 사용하여 간단하게 질의를 표현할 수 있다.

 

CREATE VIEW LOCATION_PAT (PAT_ID, PAT_NAME, ROOM, IN_DATE, OUT_DATE)

AS SELECT P.PAT_ID, P.PAT_NAME, B.ROOMNO, B.IN_DATE, B.OUT_DATE

FROM BE_HOSPITALIZED B, PATIENT P

WHERE B.STAY_PAT = P.PAT_ID;

결론

중증외상환자를 치료 가능한 병원으로 빠르게 이송하는 것은 병원 전 단계를 포함한 중증외상환자 치료 체계에 있어서 가장 중요한 부분이다. 심혈관계질환, 뇌혈관질환, 산과적 질환 등의 응급 질환 뿐 아니라 특히 중증외상 환자들의 이송에 있어서 헬리콥터 등을 이용한 항공 이송은환자가 발생한 현장에서 바로 치료 가능한 병원으로 이송하거나 하급응급의료기관으로부터 상급응급의료기관까지의 전원 이송 시간을 단축하고 의료진을 빨리 접촉할 수 있다는 점에서 환자의예후에 중요한 역할을 하고 있다고 알려져 있다.

또한 2019년 기준 OECD 보건지표를 보게되면 한 명이 일 년간 병원을 찾은 횟수는 OECD 회원국 중 가장 많으며, 병상의 수는 일본에 이어 2위로 많았다.
하지만 병원을 찾는 환자 수는 많은 데 비해 OECD 대비 우리나라의 의료진 수는 부족한 편이다. 그 중 외과의는  2018년 기준 외과 전공의 정원은 180명인데 148명이 지원해 충원율은 82%에 그쳤다. 이국종 교수가 소속된 아주대병원은 지난해에 이어 올해도 외과 전공의 모집에 실패해 외과에 3년차 전공의가 유일한 병원이 됐다.

결론적으로 중증외상환자를 현장에서부터 최대한 빨리 처치하면서 이송 중 적절한 초기 치료를 제공하고 최단 시간 내 수술적 치료까지 이어지는 것 것은 국가적으로 중증외상시스템을 구축하여 중증외상환자들의 생존률을 향상시키는데 가장 중요한 요소들 중 하나인 것이다.

우리는 위와 같은 인력난 문제를 더욱 최적화된 시스템으로 환자에게 신속한 치료를 제공하고자 기존의 병원 시스템이 아닌 권역응급외상센터에 맞춰 최적화되어있는 데이터베이스를 설계하여 빠른 시간 내 시스템 사용자들이 원하고자 하는 정보를 실시간으로 확인하고 수정할 수 있도록 하였다. 이를 통해 치료시간을 더욱 단축시켜 환자의 생존률을 높이는데 기여하고 대한민국의 의료사각지대를 해소하고자 하였다.